Studiert und publiziert in den Fächern Informatik und Digital Humanities.
Tätigkeiten | Publikationen | Spielereien
Tätigkeiten
seit 2026 Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Forschungsstelle für Digitale Anwendungen in den Geisteswissenschaften (DACHS), JMU Würzburg.
2019–2025 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Computerphilologie / Neuere Deutsche Literaturgeschichte, JMU Würzburg.
2017–2024 Studium der Informatik an der JMU Würzburg, 2019–2024 auch Digital Humanities.
Publikationen
Julia Wunderle, Anton Ehrmanntraut, Jan Pfister, Fotis Jannidis und Andreas Hotho. „New Encoders for German Trained from Scratch: Comparing ModernGBERT with Converted LLM2Vec Models“. In ArXiv e-prints, arXiv:2505.13136 [cs.CL]. 19. Mai 2025. HuggingFace.
Yannic Bracke und Anton Ehrmanntraut. „Historische Textnormalisierung: Herausforderungen und Potentiale von Deep Learning“. In DHd 2025 – Book of Abstracts. Bielefeld, 3–7. März 2024, S. 248–525. DOI: 10.5281/zenodo.14943041. Code. Slides.
Anton Ehrmanntraut. „Historical German Text Normalization Using Type- and Token-Based Language Modeling“. Bachelorarbeit. In ArXiv e-prints, arXiv:2409.024841 [cs.CL]. 5. September 2024. Code.
Anton Ehrmanntraut. „Komplexität von Suchproblemen und Beweissystemen“. Masterarbeit, Julius-Maximilians-Universität Würzburg. 2024. PDF.
Anton Ehrmanntraut. „Politics, BERTed: Automatic Attribution of Speech Events in German Parliamentary Debates“. In Proceedings of the GermEval 2023 Shared Task on Speaker Attribution in Newswire and Parliamentary Debates (SpkAtt-2023). Präsentiert auf der 19th Conference on Natural Language Processing / Konferenz zur Verarbeitung natürlicher Sprache (KONVENS 2023). Ingolstadt, 18–22. Septemper 2023, S. 22-30, PDF. Code.
Anton Ehrmanntraut, Leonard Konle und Fotis Jannidis. „LLpro: A Literary Language Processing Pipeline for German Narrative Texts“. Präsentiert auf der 19th Conference on Natural Language Processing / Konferenz zur Verarbeitung natürlicher Sprache (KONVENS 2023). Ingolstadt, 18–22. Septemper 2023, S. 28–39, PDF. Code.
Anton Ehrmanntraut, Fabian Egidy und Christian Glaßer. „Oracle with P = NP ∩ coNP but no Many-One-Completeness in UP, DisjNP, and DisjCoNP“. Extended Abstract. Präsentiert auf dem 47th International Symposium on Mathematical Foundations of Computer Science. Wien, 22–26. August 2022, LIPIcs Vol. 241, S. 45:1-45:15. DOI: 10.4230/LIPIcs.MFCS.2022.45.
Anton Ehrmanntraut, Thora Hagen, Fotis Jannidis, Leonard Konle, Merten Kröncke und Simone Winko. „Modeling and Measuring Short Text Similarities – On the Multi-Dimensional Differences between German Poetry of Realism and Modernism“. Journal of Computational Literary Studies 1, Nr. 1. Präsentiert auf der 1st Annual Conference on Computational Literary Studies (CCLS 2022). Darmstadt, 01–02. Juni 2022. DOI: 10.48694/jcls.116
Anton Ehrmanntraut, Fabian Egidy und Christian Glaßer. „Oracle with P = NP ∩ coNP but no Many-One-Completeness in UP, DisjNP, and DisjCoNP“. In ArXiv e-prints, arXiv:2203.11079 [cs]. 21. März 2022.
Anton Ehrmanntraut, Thora Hagen, Leonard Konle, und Fotis Jannidis. „Type- and Token-Based Word Embeddings in the Digital Humanities“. In Proceedings of the Second Conference on Computational Humanities Research (CHR 2021). Amsterdam, 17–19. November 2021, CEUR-WS.org/Vol-2989, S. 16–38, PDF.
Anton Ehrmanntraut. „Über die relativierte Vollständigkeit der Komplexitätsklassen UP versus NP ∩ coNP“. Bachelorarbeit, Julius-Maximilians-Universität Würzburg. 2019. PDF.
Spielereien
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Würzburger ÖPNV Plot Generator
Webanwendung zur Erstellung eines individuellen Bildfahrplans für den öffentlichen Nahverkehr in Würzburg. Code.